平日学习当中遇到一道面试题，讲的就是Redis的缓存击穿问题。因为还没有在项目中熟悉使用redis，只是知道redis主要用作缓存，所以还是不太清楚这道题的答案的。经查阅资料，明白了Redis缓存击穿是个怎么回事儿。
Redis的缓存击穿是指在高并发情况下，某个热点数据过期失效后，大量请求同时涌入，导致这些请求直接访问后端存储系统（如数据库），增加了数据库的负载。
具体来说，当一个热点数据在缓存中过期时，如果此时有大量的请求访问这个热点数据，这些请求会直接穿过缓存层直接访问后端存储系统。由于数据库的压力突然增加，可能导致数据库负载过高，甚至出现宕机或性能下降等问题，从而影响系统的稳定性和性能。
为了解决缓存击穿问题，可以采取以下几种方法：
- 热点数据永不过期：对于热点数据，可以设置永不过期，或者设置较长的过期时间，以确保数据始终在缓存中有效。
- 加锁：在数据失效时，通过加锁机制防止大量请求同时访问后端存储系统，只允许一个线程去加载数据到缓存中，其他线程等待缓存数据加载完成后再访问。
- 使用互斥锁：当发现热点数据即将过期时，使用互斥锁机制保证只有一个线程去重新加载数据到缓存中，其他线程等待直到数据加载完成。
- 缓存穿透检测：针对缓存穿透，即查询一个不存在的数据，可以使用布隆过滤器等技术进行预检查，避免直接查询后端存储系统。
- 降级处理：当后端存储系统负载过高时，可以采取降级策略，如返回默认值或错误提示，保证系统的可用性。
